流行病学主，流行病学主要的研究方法中不包括下列哪一种?

服装百科 | 2024-06-20| 3

1. 流行病学主要的研究方法中不包括下列哪一种?

1．疾病预防控制：通过对现代流行病学、统计学以及突发公共卫生事件的预防与控制等专业书籍的系统学习，使得学员能够全面掌握疾病预防控制的基本理论原理和方法，并在实际工作中加以应用，实现MPH的培养目标。

2．临床流行病学：通过对现代流行病学、临床流行病学等专业的学习，使学员掌握临床科研设计的基本理论原理和方法，进一步提高临床工作的科学性和工作效率，实现从事临床管理专业的MPH的培养目标。

3．营养与食品卫生学：专业方向为培养适应我国社会和卫生事业发展需要的公共卫生应用型专业人才，特别是营养与食品政策制定，社区健康管理，食品卫生监督等高级管理人才。课程设置为英语、流行病学、卫生事业管理、卫生统计学、卫生监督学、卫生检验、毒理学、计算机基础、心理学、营养学基础、营养流行病学、健康教育学、食品卫生与安全控制、食品卫生监督与管理。

4．卫生学与卫生执法监督：专业方向为对饮用水、公共场所、职业卫生、食品、化妆品、医疗机构中的卫生学问题进行监测与监督。要求完成环境卫生学、营养与食品卫生、卫生检验基础、流行病学、卫生统计学、毒理学、放射卫生、卫生法学、现场调查技术等课程。

2. 下列哪项不是流行病学研究的基本特点

流行病学个案调查包括：1.一般条件：患者姓名、性别、年龄、详细地址、职业、发病时间、发病地点、初次就诊单位、确诊单位、报告时间和单位。2.临床表现：症状和体征，实验室检测结果。3.流行病学调查：发病前活动范围、饮食、饮水、接种史、家庭成员、接触者、人群、疫点消毒、患者隔离、患者排泄物处理等。

一、流行病学的由来：

流行病学又称医学和健康科学，是研究特定人群中疾病和健康状况的分布和决定因素，研究预防和控制疾病、促进健康的策略和措施的科学。它是预防医学的重要组成部分，是预防医学的基础。流行病学是在与危害人类健康的严重疾病的持续斗争中发展起来的。早年，传染病在人群中广泛传播，给人类带来了巨大的灾难。人们对传染病进行了深入的流行病学调查，并采取了预防措施。

二、流行病学特征：

(一)群体特征。流行病学关注的是一个国家或地区人口的健康状况，它往往关注的是大多数人口，而不仅仅是个人的发病率。

(二)以分布特征为出发点。流行病学以疾病的分布为认识疾病的出发点，即通过收集、整理和调查疾病在时间、空间和人群中的分布特征，揭示疾病发生发展的规律，为进一步研究提供线索。

(三)特征比较。比较的思想贯穿于流行病学研究的始终，比较是流行病学研究方法的核心。只有通过比较调查和分析，才能找出疾病的原因或线索。

流行病学是科学和医学教育网络的汇集和整理，研究疾病的分布规律和影响因素，从而探索病因，阐明流行规律，制定预防、控制和消除疾病的对策和措施。这是预防医学的一个重要课题。该研究方法不仅适用于疾病的研究，也适用于预防医学中环境卫生、劳动卫生、食品卫生等各种有害因素对人体健康影响的研究。同时，在临床工作和疗效评价中常采用流行病学分析方法来探索和解决存在的问题。因此，流行病学又称方法论，是基层卫生工作者和乡村医生从事防治工作必不可少的预防医学知识。

3. 流行病学主要的研究方法中不包括下列哪一种类型

描述性研究（descriptive study),又称为描述流行病学（descriptive epidemiology），是流行病学研究方法中最基本的类型，主要用来描述人群中疾病或健康状况及暴露因素的分布情况，目的是提出病因假设，为进一步调查研究提供线索，是分析性研究的基础；还可以用来确定高危人群，评价公共卫生措施的效果等。

一、是描述教育现象，问题和事实"是什么”的一种研究。是运用观察、调查、访谈等方法对教育现象问题和事实进行客观记录和真实描述的研究。

二、是指利用常规检测记录或通过专门调查获得的数据资料（包括实验室检查结果），按不同地区、不同时间及不同人群特征进行分组，描述人群中有关疾病或健康状态以及有关特征和暴露因素的分布状况，在此基础上进行比较分析，获得疾病三间（人群、地区、时间）分布的特征，进而获得病因线索，提出病因假设和线索。是流行病研究工作的起点。

4. 流行病学研究方法中不包括下列哪一项

如果一项实验研究缺少一个或几个流行病学实验必须具备的四个基本特征，这种实验就叫类实验。

其特点在于：

①因实际情况不允许，研究对象常不作随机分组；

②研究对象数量较大、范围较广；

③无平行的对照，有时有内对照或自身对照。

类实验的设计与实施原则与标准的现场实验相比，除研究对象的分组一项之外，其余基本相同。类实验无法随机设对照组，但仍常设非随机对照组。这种类型的研究用得很多。

例如，研究者规定甲地饮水加氟而乙地不加，又如选择甲校学生注射某种新的生物制品以预防某病，而乙校不注射，然后甲乙两校作比较。

5. 流行病学研究中最常用、最基本的方法是

观察性研究是指研究者不对被观察者的暴露情况加以限制，通过现场调查分析的方法，进行流行病学研究。在概念上与实验性研究相对立。观察性研究主要包括横断面研究、病例对照研究和定群研究，以及上述三种方法的耦合，共计四种研究方法

6. 下列流行病学研究方法中不属于描述性流行病学的是

353卫生综合考研大纲

1.绪论

流行病学定义、流行病学发展简史。

流行病学的研究方法、观察性研究、实验性研究。

2.疾病的分布

疾病频率的测量指标。

疾病流行的强度:散发、流行、暴发。

3.描述性研究

卫生综合考试是我校公共卫生与预防医学专业招收硕士研究生设置的具有选拔性质的一门入学专业考试科目，考试内容覆盖了大学本科阶段流行病学、卫生统计学与卫生学（含环境卫生学、职业卫生与职业医学、营养与食品卫生学部分）等课程的基本知识和基本理论。目的在于科学、公平、有效地测试申请者对预防医学基本概念、基本原理及基本分析方法的掌握程度，考查其运用理论和方法分析和解决实际问题的能力，以及是否具备进一步深造的知识储备和潜质。

考试要求考生达到高等学校优秀本科毕业生的水平，保证被录取者具有较好的公共卫生与预防医学理论基础和科研潜质。

7. 流行病学主要的研究方法中不包括下列哪一种方法

　　目前，在流行病学调查中使用的抽样方法包括单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。在现况调查中，以后两种方法较常用。　　（1）单纯随机抽样　　这是最基本的抽样方法。在个体差异较大的研究中，利用此法抽样，样本的数量要足够大，才能较好地代表研究人群。　　（2）系统抽样　　这种抽样方法在总体很大时较方便。样本在整个人群内的分布比较均匀，代表性较好。　　（3）分层抽样　　先将欲调查的总体按不同特征，例如年龄、性别或疾病严重程度分成不同的层，在各层再做随机抽样。分层抽样可以减少由各层特征不同而引起的抽样误差。　　（4）整群抽样　　从要调查的总体中抽出部分群体，如城市的某些街道、学校的某些班级，然后对这些群体中的每个个体进行调查。　　当从总体中抽出一些群体并对这些群体中的所有对象进行调查时称整群一级抽样。有时还需要做整群二级抽样，即对整群一级抽样抽出的群体再进行随机抽样。分级抽样还可以是二级以上，称多级整群抽样。

8. 在流行病学研究中,使用较多的一类方法是

生物数学是生物学与数学之间的边缘学科。它以数学方法研究和解决生物学问题，并对与生物学有关的数学方法进行理论研究。　　生物数学是在生物学的不同领域中应用数学工具对生命现象进行研究的学科。其一般方法是建立被研究对象的数学模型并对其进行定性和定量研究，主要应用的数学方法有：微分方程、概率论和数理统计、抽象代数、拓扑学、突变理论等，电子计算机的发展使生物数学的研究又有了新的突破。生物数学的内容是多方面的：生物统计、数量遗传、数学生态和数学生物分类学可做为四大分支。生物统计学用统计方法研究生物界的客观现象；数量遗传学用数学方法研究在各种不同情况下全体基因型的变化，研究数量性遗传规律；数学生态学用数学理论和和方法描述生态系统的的行为动态定量关系，建立各种生态模型，模拟动物行为；数学生物分类学使用现代数学方法和工具（特别是电子计算机）对古老的生物分类学进行研究。目前，数学方法几乎渗透到生物学的每个角落，有人预言：生物学将会取代物理学成为使用数学工具最多的部门，21世纪可能是生物数学的黄金时代。　　生物数学的分支学科较多，从生物学的应用去划分，有数量分类学、数量遗传学、数量生态学、数量生理学和生物力学等；从研究使用的数学方法划分，又可分为生物统计学、生物信息论、生物系统论、生物控制论和生物方程等分支。这些分支与前者不同，它们没有明确的生物学研究对象，只研究那些涉及生物学应用有关的数学方法和理论。　　生物数学具有丰富的数学理论基础，包括集合论、概率论、统计数学、对策论、微积分、微分方程、线性代数、矩阵论和拓扑学，还包括一些近代数学分支，如信息论、图论、控制论、系统论和模糊数学等。　　由于生命现象复杂，从生物学中提出的数学问题往往十分复杂，需要进行大量计算工作。因此，计算机是研究和解决生物学问题的重要工具。然而就整个学科的内容而论，生物数学需要解决和研究的本质方面是生物学问题，数学和电脑仅仅是解决问题的工具和手段。因此，生物数学与其他生物边缘学科一样通常被归属于生物学而不属于数学。　　生命现象数量化的方法，就是以数量关系描述生命现象。数量化是利用数学工具研究生物学的前提。生物表现性状的数值表示是数量化的一个方面。生物内在的或外表的，个体的或群体的，器官的或细胞的，直到分子水平的各种表现性状，依据性状本身的生物学意义，用适当的数值予以描述。　　数量化的实质就是要建立一个集合函数，以函数值来描述有关集合。传统的集合概念认为一个元素属于某集合，非此即彼、界限分明。可是生物界存在着大量界限不明确的模糊现象，而集合概念的明确性不能贴切地描述这些模糊现象，给生命现象的数量化带来困难。1965年扎德提出模糊集合概念，模糊集合适合于描述生物学中许多模糊现象，为生命现象的数量化提供了新的数学工具。以模糊集合为基础的模糊数学已广泛应用于生物数学。　　数学模型是能够表现和描述真实世界某些现象、特征和状况的数学系统。数学模型能定量地描述生命物质运动的过程，一个复杂的生物学问题借助数学模型能转变成一个数学问题，通过对数学模型的逻辑推理、求解和运算，就能够获得客观事物的有关结论，达到对生命现象进行研究的目的。　　比如描述生物种群增长的费尔许尔斯特-珀尔方程，就能够比较正确的表示种群增长的规律；通过描述捕食与被捕食两个种群相克关系的洛特卡-沃尔泰拉方程，从理论上说明：农药的滥用，在毒杀害虫的同时也杀死了害虫的天敌，从而常常导致害虫更猖獗地发生等。　　还有一类更一般的方程类型，称为反应扩散方程的数学模型在生物学中广为应用，它与生理学、生态学、群体遗传学、医学中的流行病学和药理学等研究有较密切的关系。60年代，普里戈任提出著名的耗散结构理论，以新的观点解释生命现象和生物进化原理，其数学基础亦与反应扩散方程有关。　　由于那些片面的、孤立的、机械的研究方法不能完全满足生物学的需要，因此，在非生命科学中发展起来的数学，在被利用到生物学的研究领域时就需要从事物的多方面，在相互联系的水平上进行全面的研究，需要综合分析的数学方法。　　多元分析就是为适应生物学等多元复杂问题的需要、在统计学中分化出来的一个分支领域，它是从统计学的角度进行综合分析的数学方法。多元统计的各种矩阵运算，体现多种生物实体与多个性状指标的结合，在相互联系的水平上，综合统计出生命活动的特点和规律性。　　生物数学中常用的多元分析方法有回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析和典范分析等。生物学家常常把多种方法结合使用，以期达到更好的综合分析效果。　　多元分析不仅对生物学的理论研究有意义，而且由于原始数据直接来自生产实践和科学实验，有很大的实用价值。在农、林业生产中，对品种鉴别、系统分类、情况预测、生产规划以及生态条件的分析等，都可应用多元分析方法。医学方面的应用，多元分析与电脑的结合已经实现对疾病的诊断，帮助医生分析病情，提出治疗方案。　　系统论和控制论是以系统和控制的观点，进行综合分析的数学方法。系统论和控制论的方法没有把那些次要的因素忽略，也没有孤立地看待每一个特性，而是通过状态方程把错综复杂的关系都结合在一起，在综合的水平上进行全面分析。对系统的综合分析也可以就系统的可控性、可观测性和稳定性作出判断，更进一步揭示该系统生命活动的特征。　　在系统和控制理论中，综合分析的特点还表现在把输出和状态的变化反馈对系统的影响，即反馈关系也考虑在内。生命活动普遍存在反馈现象，许多生命过程在反馈条件的制约下达到平衡，生命得以维持和延续。对系统的控制常常靠反馈关系来实现。　　生命现象常常以大量、重复的形式出现，又受到多种外界环境和内在因素的随机干扰。因此概率论和统计学是研究生物学经常使用的方法。生物统计学是生物数学发展最早的一个分支，各种统计分析方法已经成为生物学研究工作和生产实践的常规手段。　　概率与统计方法的应用还表现在随机数学模型的研究中。原来数学模型可分为确定模型和随机模型两大类如果模型中的变量由模型完全确定，这是确定模型；与之相反，变量出现随机性变化不能完全确定，称为随机模型。又根据模型中时间和状态变量取值的连续或离散性，有连续模型和离散模型之分。前述几个微分方程形式的模型都是连续的、确定的数学模型。这种模型不能描述带有随机性的生命现象，它的应用受到限制。因此随机模型成为生物数学不可缺少的部分。　　60年代末，法国数学家托姆从拓扑学提出一种几何模型，能够描绘多维不连续现象，他的理论称为突变理论。生物学中许多处于飞跃的、临界状态的不连续现象，都能找到相应的跃变类型给予定性的解释。跃变论弥补了连续数学方法的不足之处，现在已成功地应用于生理学、生态学、心理学和组织胚胎学。对神经心理学的研究甚至已经指导医生应用于某些疾病的临床治疗。　　继托姆之后，跃变论不断地发展。例如塞曼又提出初级波和二级波的新理论。跃变理论的新发展对生物群落的分布、传染疾病的蔓延、胚胎的发育等生物学问题赋予新的理解。　　上述各种生物数学方法的应用，对生物学产生重大影响。20世纪50年代以来，生物学突飞猛进地发展，多种学科向生物学渗透，从不同角度展现生命物质运动的矛盾，数学以定量的形式把这些矛盾的实质体现出来。从而能够使用数学工具进行分析；能够输入电脑进行精确的运算；还能把来自名方面的因素联系在一起，通过综合分析阐明生命活动的机制。　　总之，数学的介入把生物学的研究从定性的、描述性的水平提高到定量的、精确的、探索规律的高水平。生物数学在农业、林业、医学，环境科学、社会科学和人口控制等方面的应用，已经成为人类从事生产实践的手段。　　数学在生物学中的应用，也促使数学向前发展。实际上，系统论、控制论和模糊数学的产生以及统计数学中多元统计的兴起都与生物学的应用有关。从生物数学中提出了许多数学问题，萌发出许多数学发展的生长点，正吸引着许多数学家从事研究。它说明，数学的应用从非生命转向有生命是一次深刻的转变，在生命科学的推动下，数学将获得巨大发展。　　当今的生物数学仍处于探索和发展阶段，生物数学的许多方法和理论还很不完善，它的应用虽然取得某些成功，但仍是低水平的、粗略的、甚至是勉强的。许多更复杂的生物学问题至今未能找到相应的数学方法进行研究。因此，生物数学还要从生物学的需要和特点，探求新方法、新手段和新的理论体系，还有待发展和完善。