1. 大数据技术在物流行业中的应用

优点：

1.业务覆盖地域广、车辆众多，信息量大。

2、区域与线路监控要求突出。

3、与货运单据配合紧密。

4、对货物安全保障要求高。

5、对系统响应要求灵活、及时。

6、需要位置服务信息的用户多。

7、数据共享程度要求高。

8、需要完善车辆统一信息管理。

缺点：

暂时没有缺点。

2. 大数据技术在物流行业中的应用论文

电子商务的任何一笔网上交易，都必须涉及信息流、商流、资金流和物流，物流的执行结果好坏将对电子交易的成败骑着十分重要的作用。物流在电子商务流程中的重要作用包括：

1、物流是生产过程的保障： 合理化、现代化的物流，通过降低费用从而降低成本、优化库存结构、减少资金占压、缩短生产周期，保障了现代化生产的高效进行。

2、物流服务于商流： 在整个电子商务的交易过程中，物流实际上是以商流的后续者和服务者的姿态出现的。没有现代化的物流，任何轻松的商流活动都将退化为一纸空文。

3、物流是实现“以顾客为中心”的根本保证 电子商务的出现，在最大程度上方便了消费者，而物流是电子商务实现个性化服务的最终保证，缺少了现代化的物流系统，电子商务给消费者带来的购物便捷等于零。

3. 大数据技术在物流领域的应用

1、数据收集物流数据的收集首先是将数据通过收集子系统从系统内部或者外部收集到预处理系统中，并整理成为系统要求的格式和形式，然后再通过输入子系统输入到物流信息系统中。

2、信息存储物流数据经过收集和输入阶段后，在其得到处理之前，必须在系统中存储下来。即使在处理之后，若信息还有利用价值，也要将其保存下来，以供以后使用。物流信息系统的存储功能就是要保证已得到的物流信息能够不丢失、不走样、不外泄、整理得当、随时可用。

3、信息传输物流信息在物流系统中，一定要准确、及时地传输到各个职能环节，否则信息就会失去其使用价值了。这就需要物流信息系统具有克服空间障碍的功能。物流信息系统在实际运行前，必须要充分考虑所要传递的信息种类、数量、频率、可靠性要求等因素。

4、信息处理物流信息系统的最根本目的就是要将输入的数据加工处理成物流系统所需要的物流信息。数据和信息是有所不同的，数据是得到信息的基础，但数据往往不能直接利用，而信息是从数据加工得到，它可以直接利用。

5、信息输出信息的输出是物流信息系统的最后一项功能，也只有在实现了这个功能后，物流信息系统的任务才算完成。信息的输出必须采用便于人或计算机理解的形式，在输出形式上力求易读易懂，直观醒目扩展资料系统特征1、跨地域联接在物流活动中，由于订货方和接受订货方一般不再同一场所，如处理订货信息的营业部门和承担货物出库的仓库一般在地理上是分离的，发货人和收货人不在同一个区域等，这种在场所上相分离的企业或人之间的信息传送需要借助于数据通讯手段来完成。在假期传统的物流系统中，信息需要使用信函、电话、传真等传统手段实现传递，随着信息技术进步，利用现代电子数据交换技术可以实现异地间数据的实时、无缝的传递和处理。2、跨企业联接物流信息系统不仅涉及企业内部的生产、销售、运输、仓储等部门，而且与供应商、业务委托企业、送货对象、销售客户等交易对象以及在物流活动上发生业务关系的仓储企业、运输企业和货代企业等众多的独立企业之间有着密切关系，物流信息系统可以将这些企业内外的相关信息实现资源共享。3、信息的实时传送和处理物流信息系统一方面需要快速地将搜集到的大量形式各异的信息进行查询、分类、计算、储存，使之有序化、系统化、规范化，成为能综合反映某一特征的真实、可靠、适用而有使用价值的信息；另一方面，物流现场作业需要从物流信息系统获取信息，用以指导作业活动，即只有实时的信息传递，使信息系统和作业系统紧密结合，克服传统借助打印的纸质载体信息作业的低效作业模式。

4. 大数据技术在物流行业中的应用现状

现代物流信息技术主要包括以下：

1、条码技术 条码技术是在计算机的应用实践中产生和发展起来的一种自动识别技术。为我们提供了一种对物流中的货物进行标识和描述的方法。 条码是实现POS系统、EDI、电子商务、供应链管理的技术基础，是物流管理现代化、提高企业管理水平和竞争能力的重要技术手段。

2、EDI技术 EDI(Electronic Data Interchange)是指通过电子方式，采用标准化的格式，利用计算机网络进行结构化数据的传输和交换。构成EDI系统的三个要素是EDI软硬件、通信网络以及数据标准化。 工作方式大体如下： 用户在计算机上进行原始数据的编辑处理，通过EDI转换软件(Mapper)将原始数据格式转换为平面文件(Flat File)，平面文件是用户原始资料格式与EDI标准格式之间的对照性文件。通过翻译软件{Translator)将平面文件变成EDI标准格式文件。 然后在文件外层加上通信信封(Envelope)，通过通信软件(EDI系统交换中心邮箱(Mailbox))发送到增值服务网络(VAN)或直接传送给对方用户，对方用户则进行相反的处理过程，最后成为用户应用系统能够接收的文件格式。

3、物流自动化技术 物流自动化是指物流作业过程的设备和设施自动化，包括运输、装卸、包装物流自动化分拣、识别等作业过程，比如，自动识别系统、自动检测系统、自动分拣系统、自动存取系统、自动跟踪系统等。 物流自动化是充分利用各种机械和运输设备、计算机系统和综合作业协调等技术手段，通过对物流系统的整体规划及技术应用，使物流的相关作业和内容省力化、效率化、合理化，快速、精准、可靠地完成物流的过程。

4、GIS技术 GIS（Geographical Information System，地理信息系统）是多种学科交叉的产物，它以地理空间数据为基础，采用地理模型分析方法，适时地提供多种空间的和动态的地理信息，是一种为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。 其基本功能是将表格型数据（无论它来自数据库、电子表格文件或直接在程序中输入）转换为地理图形显示，然后对显示结果浏览、操作和分析。其显示范围可以从洲际地图到非常详细的街区地图，显示对象包括人口、销售情况、运输线路和其它内容。

5、GPS技术 全球定位系统（Global Positioning System－GPS）具有在海、陆、空进行全方位实时三维导航与定位能力。GPS在物流领域可以应用于汽车自定位、跟踪调度，用于铁路运输管理，用于军事物流。

6、射频技术 射频识别技术是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象来获取相关数据。 识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。短距离射频产品不怕油渍、灰尘污染等恶劣的环境，可以替代条码，例如用在工厂的流水线上跟踪物体。长距射频产品多用于交通上，识别距离可达几十米，如自动收费或识别车辆身份等。

5. 大数据技术在物流行业中的应用未来展望论文

物流 为了研究对于掌握物流时间以及供需关系非常有意义，能够节约人力，物力。

6. 大数据技术在物流行业中的应用有哪些

物流信息技术是现代信息技术在物流各个作业环节中的综合应用，是现代物流区别传统物流的根本标志，也是物流技术中发展最快的领域，尤其是计算机网络技术的广泛应用使物流信息技术达到了较高的应用水平。物流信息技术的发展也改变了企业应用供应链管理获得竞争优势的方式，成功的企业通过应用信息技术来支持它的经营战略并选择它的经营业务。

运用于物流各环节中的信息技术。根据物流的功能以及特点，物流信息技术包括如计算机技术、网络技术、信息分类编码技术、条码技术、射频识别技术、电子数据交换技术、全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）、智能技术等。

物流信息技术是物流现代化的重要标志，也是物流技术中发展最快的领域，从数据采集的条形码系统，到办公自动化系统中的微机、互联网，各种终端设备等硬件以及计算机软件都在日新月异地发展。同时，随着物流信息技术的不断发展，产生了一系列新的物流理念和新的物流经营方式，推进了物流的变革。在供应链管理方面，物流信息技术的发展也改变了企业应用供应链管理获得竞争优势的方式，成功的企业通过应用信息技术来支持它的经营战略并选择它的经营业务。通过利用信息技术来提高供应链活动的效率性，增强整个供应链的经营决策能力。

7. 阐述大数据在物流行业的应用

快递点，快递所送区域，快递用户数量

8. 大数据在物流运输中的应用

1、电子计算机及信息网络技术正促进电子化商务迅速发展、支持信息流加速运动,实现物流少批量、多频率、高性能、快速度、低成本运行,以满足各类用户适应市场需要的变化。全球移动通信、企业内联网、电子数据交换、全球定位技术、物联网等的发展与应用,使信息化战略在其物流战略中的作用越来越突出。

2、当今社会,物流信息化战略的影响也已经从生产作业层次深化到管理变革层次。因为物流信化必然要求企业组织结构、业务流程和管理方式相应变化,才能从根本上实现管理与信息的融合,发挥二者作为生产力的最大潜力。

3、在企业战略实施的全过程中,信息不对称、不准确、不及时都会导致企业作出错误判断,既定战略的实施、评估与控制也会受到影响,最终导致总战略不能顺利实现,相反准确及时的信息有利于企业总战略的实现。物流信息化战略是企业在认真分析内外部环境及内外需求后制定的,它服务于总战略目标。因此,企业制定的物流信息化战略,既要解决上述信息不对称、不准确、不及时的问题,还要实现企业乃至整个供应链的信息共享。

4、总之,物流信息化战略是现代物流发展的灵魂,是现代物流发展的必然要求和基石。信息化战略目标要清晰,要与企业经营战略目标相辅相成、互为依托。正确的物流信息化战略能够促进物流信息化的发展,提高物流效率,降低物流成本,整合各类物流信息资源,实现供应链信息的无缝接轨,实现物流信息的网络化、实时化传输,真正达到物畅其流的效果。

9. 大数据技术对物流行业发展的影响

要说大数据能带动什么产业，首先还是先来看看大数据主要应用在哪些行业。

第一，制造业。利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。

第二，金融业。大数据可用于金融领域的高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析。

第三，汽车行业。大数据和物联网技术可用于无人驾驶汽车。

第四，互联网行业。借助于大数据技术分析用户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。

第五，餐饮行业。利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。

第六，能源行业。随着智能电网的发展，电子公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。

第七，物流行业。利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。

第八，生物医学。大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA，了解更多的生命奥秘。

等等……事实上，大数据的价值远不止于此，未来大数据对各行各业的渗透，是推动社会生产和生活的核心要素。

10. 大数据技术在物流行业中的应用研究

物流管理的最终目标是降低成本、提高服务水平，这需要物流企业能够及时、准确、全面的掌握运输车辆的信息，对运输车辆实现实时监控调度。现代科技、通讯技术的发展，GPS/GIS技术的成熟和GSM无线通讯技术的广泛应用，为现代物流管理提供了强大而有效的工具。

物流行业的需求的特点是：

1.业务覆盖地域广、车辆众多，信息量大。

2、区域与线路监控要求突出。

3、与货运单据配合紧密。

4、对货物安全保障要求高。

5、对系统响应要求灵活、及时。

6、需要位置服务信息的用户多。

7、数据共享程度要求高。

8、需要完善车辆统一信息管理。

系统总体设计：

1 物流车GPS安全监控系统设计原则

在设计系统的技术实现方案时我们遵循了以下原则：

●一切为了安全，“安全提醒，安全监控”是我们产品设计的目标。

●安全提醒包括：超速提醒、危险路段提醒、疲劳驾驶提醒。

●安全监控包括：超速监控、超载图像监控、疲劳驾驶提醒、喊话提醒等。

●常用标准功能：远程设置、监听、通话、调度、报警等等。

2、系统经济性

系统设计在性能最优的情况下尽量降低成本，追求性价比的最大化；软件系统部独力开发，便于长期合作，也保证软件系统的经济性。