流行病学中的偏倚是指，流行病学中的偏倚是指什么误差

服装百科 | 2024-06-28| 10

1. 流行病学中的偏倚是指什么误差

低风险偏倚是流行病学里非常重要的概念，是指研究结果与真实情况之间所存在的系统性偏差风险比较低。偏倚的来源有多种，任何在设计、实施、分析或报告等研究环节中出现的问题，都有可能高估或低估真实的情况，影响研究的内部真实性（Internal validity）。

同一种偏倚来源，在不同的研究中所产生的偏倚大小和方向可能是不同的，加之真实的效应通常不能确切知道，因此我们难以定量评价偏倚的程度，而只能定性判断偏倚风险（Risk of bias）是否存在及其可能对结果产生影响的方向。

2. 流行病学中的偏倚属于

注意，混杂因素的定义是很严谨的，很多人认为混杂因素就是回归方程中自变量以外的控制变量，其实这并不严谨。实际上，混杂因素是自变量和因变量的共同原因。

例子：当自变量是是否抽烟，因变量是是否患肺癌。基因对是否抽烟有影响，同时基因对肺癌有影响，因此，基因对自变量（吸烟）和因变量（肺癌）都有影响，即基因是自变量和因变量共同的原因，所以基因是抽烟和肺癌中间的混杂因素。

2.怎么去确定混杂因素？？

混杂因素的确定困惑了流行病学家几十年，哲学家对此也是深感头疼。

（1）介绍确定混杂因素最常见的方法（混杂因素的必要性条件，而不是充分条件）

混杂因素X的必要条件（可检验）：最常见的

独立的风险因素；并且

在暴露总体和非暴露总体有不同的分布

（假如x是年龄，不抽烟的人群的年龄本来就是一个危险因素，另外，在暴露总体和非暴露总体年龄的分布是不一样的。如果抽烟的人和不抽烟的人年龄的分布是一样的，那年龄就不是混杂因素，因为此时相当于做了随机化了。但是这是一个必要条件，而不是充分条件。满足他不一定是因果关系。）

（2）可压塑性准则（可检验）：X不是混杂因素，如果

θ﹢=θ×

（3）可比较性准则（不可检验）：有混杂偏倚，如果抽烟的人假若其不抽烟的血压和不抽烟的人的血压是不可比的，就是有混杂因素。X是充分混杂因素：如果看到一个向量X，使得在X给定的情况下是可比的，就是混杂因素。但是这个数据给了我们也不知道对不对，所以我们有可忽略性假定，这个假定我们也不知道是不是对的。

（4）因果网络（不可检验）：确定混杂因素和非混杂因素

3. 流行病学常见的三类偏倚为

选择性偏倚选择偏倚的种类很多，常见的有以下几种。

1.入院率偏倚

入院率偏倚亦称伯克森偏倚），是指利用医院就诊或住院病人作为研究对象时，由于入院率的不同而导致的偏差。因此，若在医院内选择研究对象进行流行病学研究时，应注意到可能会出现这种偏倚。

2.现患病例-新病例偏倚

现患病例-新病例偏倚也称奈曼偏倚。在病例对照研究或现况研究中，用于研究的病例一般是研究时的现患病人，而不包括死亡病例和那些病程短、轻型、不典型的病例。此外某些病人在患病后，有可能会改变其原来的某些因素的暴露状况。这样用于研究的病例类型（现患病例）显然会与队列研究或实验研究不同，它们多用新病例，由此而产生的偏倚即为现患病例-新病例偏倚。

3.检出偏倚

检出偏倚或称检出症候偏倚），指某因素与某疾病在病因学上虽无关联，但由于该因素的存在而引起该疾病症状或体征的出现，从而使患者及早就医，接受多种检查，导致该人群较高的检出率，以致得出该因素与该疾病相关联的错误结论。

4.易感性偏倚

有些因素可能直接或间接的影响观察人群或对照人群对所研究疾病的易感性，导致某因素与某疾病间的虚假联系，由此而产生的偏倚称为易感性偏倚。易感性偏倚的典型例子是在对职业性疾病研究中的健康工人效应。当在对某一有毒物质对作业工人的健康危害进行研究时，可能会发现暴露于该有毒物质者的死亡率或某些疾病的发病率反而比一般人群低。原因是接触此类有毒物质者，由于工作性质的需要，其健康水平就比一般人群高，或者对毒物的耐受性比一般人群要强，因而对某些疾病的易感性低所致。不认识这一点就可能会导致错误的结论。

5.排除偏倚

在研究对象的确定过程中，没有按照对等的原则或标准，而自观察组或对照组中排除某些研究对象，这样导致因素与疾病之间联系的错误估计，称为排除偏倚。

6.无应答偏倚

无应答者是指研究对象中那些没有按照研究设计对被调查的内容予以应答者。某个特定样本中的无应答者的患病状况，以及对某一或某些研究因素的暴露情况与应答者可能不同，由此而产生的偏倚称为无应答偏倚。无应答偏倚在观察性研究或实验性研究中均可发生。

4. 流行病学中的偏倚是指什么误差因素

　　最早的综合分析法主要是指Meta分析(Meta analysis，MA)，它是相互独立的不同研究者已发表分析结果的再综合。

　　由于MA综合的内容只能是哪些已发表结果的合并分析，故有一定的局限性，难于进行内容更广或更深入的综合分析。因此，流行病学家们想到以直接获得的各个研究者的原始数据进行综合分析，亦即pooled分析(poled analysis，PA) 　　两者的优势与不足各表现在如下几个方面：　　(1)总的来看，两者结果相近，尤其是当有作用较强、且有统计学意义的研究因素存在时。　　(2)MA法的局限在于别人发表了哪些结果，MA只好综合哪些结果，而PA则容易做更深入或广泛的分析研究。或者说，那些没有出现在已发表文章中的结果或研究内容，利用PA可以做进一步的分析。　　(3)在做亚组分析方面，PA要优于MA。　　(4)若是检验一些新的假设，尤其是当只有少数的几个研究可以利用来做综合分析时，MA比较困难，而PA可以做到。　　(5)在文献收集、数据合并和再分析等方面，PA要比MA花费更多的时间、人力和物力。　　DevilPA对偏倚更加敏感。一方面，被纳入PA的研究单位近期的研究数据可能容易收集到，而远期(过去)的研究数据的收集则有一定难度，尤其是数据投有计算机化的研究单位或研究者。另一方面，也许有部分研究者他们本身就不愿意提供其研究的原始数据，这样就更容易带来偏性。

5. 流行病学偏倚的定义及类型

1，关联的时序性，指因与果出现的时间顺序，有因才有果，作为原因一定发生在结果之前，这在病因判断中是唯一要求必备的条件。(暴露因素与疾病发生的时间顺序，在前瞻性队列研究中容易判断，但在病例对照研究或横断面研究中则常常难以断定)。

2，关联的强度，指疾病与暴露因素之间关联程度的大小，常用OR或RR值来描述。在除外偏倚和随机误差的条件下，关联的强度可作为判别因果关系和建立病因假说的依据，关联强度越大存在因果关联的可能性也越大。

3，关联的可重复性，指某因素与某疾病的关联在不同研究背景下、不同研究者用不同的研究方法约可获得一致性的结论。重复出现的次数越多，因果推断越有说服力。

4，关联的特异性，指某因素只能引起某种特定的疾病，也就是说某种疾病的发生必须有某种因素的暴露才会出现。从传染病的病因研究角度来看，常可确立某病原微生物与某疾病之间的特异性因果关联。而从慢性非传染病角度来讲，大多情况下不易确立某因素与某疾病间的特异性。

5，剂量-反应关系，指某因素暴露的剂量、时间与某种疾病的发生之间存在的一种阶梯曲线，即暴露剂量越大、时间越长则疾病发生的概率也越大。

6，生物学合理性，指能从生物学发病机制上建立因果关联的合理性，即所观察到的因果关联可以用已知的生物学知识加以合理解释。

7，关联的一致性，指某因素与疾病之间的关联与该病已知的自然史和生物学原理相一致。

8，实验证据，指用实验方法证实去除可疑病因可引起某疾病发生频率的下降或消灭，则表明该因果关联存在终止效应，其作为因果关联的判定标准论证强度很高。实验证据可来自人群现场试验，也可来自临床试验或基础医学实验。

9，其他联系。因果关系的判断是复杂的，在因果关系的判断中，并不一定要求8条标准全部满足。但满足的条件越多，则其因果关联成立的可能性越大，误判的可能性就越小。

6. 流行病学研究中常见哪些偏倚,如何控制

流行病学的应用有哪些：

1.用于制定疾病控制对策与措施：

流行病学研究不仅可为一个国家、一个地区疾病控制的对策与措施的制定提供科学依据，也可凭借自身的学科优势，针对具体的疾病或危害，提出具体的预防或控制的对策与措施建议或相应的卫生政策建议。

2.用于“健康促进”：

健康促进是为导致健康行为和健康生活条件所采取的健康教育与环境支持相结合的策略，即是把个人选择和社会对健康的责任综合起来，以创造更健康的未来的一种人和环境之间的调节策略。健康促进的目的是促进积极的健康行为，提高人民的卫生知识，创造有利于健康的环境，提高人群或个人应对环境和心理压力的能力，从而保持健康的平衡，减少疾病，提高生活质量。

3、用于疾病的监测

4、用于探索疾病病因与影响流行的因素：

许多疾病特别是一些慢性非传染性疾病的病因未明，一些疾病的发生与流行与许多因素有关。探讨疾病病因，阐明与疾病（或健康状况、卫生事件等）发生与流行有关的因素，是控制疾病，促进人类健康的关键所在。流行病学的研究方法类型具备了解决此类问题的逻辑需要，其方法学特点如定量测量，偏倚的控制，因果推论技术等，使其对研究疾病病因或危险因素有明显的学科优势。

5.用于研究疾病的自然史：

疾病的自然史即疾病的自然过程。疾病就个体而言有其自然发展过程，如传染病的潜伏期、前驱期、临床症状期、恢复期。就群体而言，各类疾病在人群中也有其自然发生、发展的规律。应用流行病学方法可以研究、阐明疾病的自然史。了解疾病的自然史即有助于临床诊断、治疗，也有助于对其预防与控制。

6.用于临床诊断、治疗方法的评价：

随着相关学科及科学技术的不断发展，新的诊断技术或方法，新的治疗药物或措施层出不穷。某种新的诊断方法的诊断价值如何？某种新的治疗药物、治疗措施的疗效如何？是否可予推广应用？等问题可应用流行病学方法予以评价。从而对这些新的诊断技术、治疗有一个科学的认识，以便在临床实践中正确应用。此外在临床实践中还涉及对治疗药物或方法的不良反应的评价以及疾病的预后分析等，医学教育网搜.集整理这些均属临床流行病学的研究范畴。

7.疾病的预防措施评价：

如前所述，对某种预防疾病的措施或方法，如一种新的预防接种制剂，一项预防疾病的措施如食盐加碘、饮水加氟等的效果，可以前述实验流行病学的方法予以评价。

7. 流行病学中的偏倚是指什么误差和什么

　　测量学中偏倚是指一切测量值对真值的偏离。包括测量仪器的不准，样本过小，试验设计不合理，分配或分组不均衡，抽样未随机，测量者有主观倾向等。医学研究中偏倚是指在临床研究中，研究结果总是会或多或少的偏离真实情况，这种偏离我们称之为误差(error)。在不同的学科中对偏倚的解释差别不大，统指与目标有所偏离的意思。　　虽然要在研究工作中完全避免误差几乎是不可能的，但对于研究中可能存在的各种误差，我们要在临床研究工作的各个环节中尽量加以控制和预防，以使研究结论更符合实际情况。　　临床研究中误差的来源可以分为两类：一类是随机误差（random error）；一类是系统误差（systematic error）。　　随机误差：是由于抽样误差所引起的，其大小可以用统计学方法进行估计，但没有方向性，也就是说，这种误差的存在使研究结果随机的高于或小于真值。　　系统误差即偏倚（bias）：是指研究结果系统地偏离了真实情况。与随机误差不同，偏倚的存在总是造成研究结果或高于真值或低于真值，因而具有方向性。由于在研究工作中定量的估计偏倚的大小很困难，而确定偏倚的方向却相对较容易。当偏倚使研究结果高于真值时，称之为正偏倚，反之，偏倚使研究结果低于真值时，称之为负偏倚。　　临床研究中的偏倚一般分为三类，即选择偏倚、信息偏倚、混杂偏倚。　　选择偏倚：出现于研究设计阶段，指由于研究对象选择不当而使研究结果偏离真实情况而产生偏倚。研究设计上的缺陷是选择偏倚的主要来源，在确定研究对象时表现得最为突出。常见的情况是在研究开始时实验组和对照组就存在着除诊疗措施以外的差异，而缺乏可比性。　　信息偏倚：又称观察偏倚、测量偏倚，是指研究过程中进行信息收集时产生的系统误差。测量方法的缺陷，诊断标准不明确或资料的缺失遗漏等都是信息偏倚的来源。　　混杂偏倚：流行病学研究中，由于一个或多个外来因素的存在，掩盖或夸大了研究因素与疾病的联系，从而部分或全部地歪曲了两者间的真实联系，称之为混杂偏倚（confounding bias）或混杂（confounding）。引起混杂的因素称为混杂因子（confounder）。　　从某种意义上讲，偏倚是抽样调查所无法避免的误差。也就是说，只要是抽样，就会产生偏倚。相应地，要最大限度地控制偏倚，只能通过多次抽样、预实验等手段加以判断。由于许多调查或实验是无法重复或进行预实验的，所以经验在偏倚的处理上也是非常重要的。