1. 智慧物流发展现状与趋势

就业前景比较好，但不是特别的可观。

智能物流专业就是在传统物流专业的基础上，赋予了信息化的手段，目前，大学本科毕业生也比较多，如果你是一个专科毕业生，在物流公司是可以找到工作岗位的，但是发展的前景不是特别的可观，因为现在在这种公司上班的人特别多，竞争也比较大，想要谋求一个特别好的岗位是比较困难的。

2. 智慧物流发展情况

乡村振兴战略下智慧物流发展具有巨大的发展潜力和推动力。通过信息化技术的应用，可以提高农产品物流的效率和质量，加速农产品流通和销售，促进农村经济的发展和提高农民收入。

智慧物流也可以推动农村电商等新兴业态的发展，为乡村振兴提供新的动力。

3. 智慧物流发展现状与趋势论文

电子商务的任何一笔网上交易，都必须涉及信息流、商流、资金流和物流，物流的执行结果好坏将对电子交易的成败骑着十分重要的作用。物流在电子商务流程中的重要作用包括：

1、物流是生产过程的保障： 合理化、现代化的物流，通过降低费用从而降低成本、优化库存结构、减少资金占压、缩短生产周期，保障了现代化生产的高效进行。

2、物流服务于商流： 在整个电子商务的交易过程中，物流实际上是以商流的后续者和服务者的姿态出现的。没有现代化的物流，任何轻松的商流活动都将退化为一纸空文。

3、物流是实现“以顾客为中心”的根本保证 电子商务的出现，在最大程度上方便了消费者，而物流是电子商务实现个性化服务的最终保证，缺少了现代化的物流系统，电子商务给消费者带来的购物便捷等于零。

4. 智慧物流的发展方向和趋势

第一，电子商务物流的服务内容和内涵将更加丰富。一方面，我国网络零售交易产生的电商物流业务近70%由快递企业承担，快递业成为服务电子商务的主渠道。另一方面，在“互联网+”的背景下，电商物流也衍生出多种业态，新模式不断涌现。终端消费者对多元化服务的需求进一步细化，电商物流企业适时推出终端智能柜、物流保险、特殊物品物流、逆向物流等主动服务和个性服务。随着供给侧结构性改革的深入推进，电子商务、制造业、跨境贸易等关键产业不断升级，电商物流上下游产业环境也随之优化和升级，这必将对电商物流服务内容提出更高要求，仓配一体化、供应链管理等业务种类将加快拓展；跨境贸易的发展也将为电商物流企业注入新的发展活力。

第二，市场主体将更加多元。一方面，随着外部产业的融合、资本市场的加速进入以及同业、同区域整合，优质资源要素和人力要素进一步向龙头企业聚集，市场集中度将进一步提高。另一方面，快递公共服务站、连锁商业合作、第三方服务平台等创新模式不断涌现的同时，传统快运、物流企业也开始纷纷跨界进入快递及电商物流领域，向专业化、区域化、平台化方向发展。此外，随着“互联网+”的驱动及平台经济的发展，碎片化的物流资源通过互联网和平台整合进入市场，“平台+个人”的商业模式正在出现，正逐步探索、演化，成为新的电商物流服务提供者和市场参与者。

第三，电商物流将更加智慧、智能。随着生产消费需求的不断升级和技术应用环境的不断成熟，电商物流数据化、自动化、智能化的发展趋势将势不可挡。DT（数据科技）时代的到来，使得大数据应用已经深入到企业的经营管理、销售预测、运营决策、苔销推广、渠道管理、客户体验、物流管理、IT构架等方方面面。尤其是大数据对供应链的应用将改变电商物流的路径和运作，从而颠覆传统的运营模式，对物流服务提出更高的要求，大数据服务、云服务、智仓储、电子签名、电子身份认证等技术将得到推广应用。在物流装备方面，自动化分拣、机器人、智能快件箱等开发应用力度将持续加大。迫使企业告别过往依靠廉价劳动力的发展怪圈，对电商物流的提质增效形成“倒逼”。从现状来看，仓储分拣等智能机器人已经进入实际应用阶段，而当人T成本超过机器成本之时，自动化大规模迭代的时代将指日可待。

5. 智慧物流发展趋势如何

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术。人工智能在物流行业的影响主要聚焦在智能搜索、仓储规划、智能运输配送、机器人等领域，人工智能是加速物流行业向智慧物流时代迈进的新引擎。

一、智慧仓储环节

人工智能技术在智慧仓储环节的具体应用包括:

1、选址决策。人工智能技术通过收集与选址任务和目标相关的丰富历史数据，通过大数据技术挖掘对仓储选址决策有指导意义的知识，建立一个基于大数据的人工智能选址决策系统，在系统中输入选址目标与相关参数，人工智能系统便可以直接得到最接近最优目标，且不受人的主观判断与利益纠纷影响的选址结果。

2、无人仓。人工智能技术的出现使得无人仓的构想得以实现。得益于机器视觉、进化计算等人工智能技术，自动化仓库中的搬运机器人、货架穿梭车、分拣机器人、堆垛机器人、六轴机器人、无人叉车等一系列物流机器人可以对仓库内的物流作业实现自感知、自学习、自决策、自执行，实现更高程度的自动化。

通过机器视觉技术，不同的摄像头和传感器可以抓取实时数据，继而通过品牌标识、标签和3D形态来识别物品，从而可以使拣选机器人对移动传送带上的可回收物品进行分类和挑拣，以替代传统人工仓库中的传送机器、扫描设备、人工处理设备和工作人员一道道的分拣作业，大大提高仓库的运作效率。

3、库存管理。人工智能技术基于海量历史消费数据，通过深度学习、宽度学习等算法建立库存需求量预测模型，对以往的数据进行解释并预测未来的数据，形成一个智能仓储需求预测系统，以实现系统基于事实数据自主生成最优的订货方案，实现对库存水平的动态调整。同时，随着订单数据的不断增多，预测结果的灵敏性与准确性能够得到进一步提高，使企业在保持较高物流服务水平的同时，还能持续降低企业的成本库存。

二、智慧运输环节

使用人工智能技术进行预测性运输网络管理可显著提高物流业务运营能力。以航空运输为例，准时保量运输是空运业务的关键。DHL开发了一种基于机器学习的工具来预测空运延误状况，以预先采取缓解措施。通过对其内部数据的58个不同参数进行分析，机器学习模型能够提前一周对特定航线的日平均通行时间进行预测。

三、智慧配送环节

随着无人驾驶等技术的成熟，未来的运输将更加快捷和高效。通过实时跟踪交通信息，以及调整运输路径，配送的时间精度将逐步提高。

（1）配送机器人。配送机器人根据目的地自动生成合理的配送路线，并在行进途中避让车辆、过减速带、绕开障碍物，到达配送机器人停靠点后，向用户发送短信提醒通知收货，用户可直接通过验证或人脸识别开箱取货。

（2）无人机快递。利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置，操纵无人驾驶的低空飞行器运载包裹到达目的地。无人机快递可以解决偏远地区的配送问题，提高配送效率，同时减少人力成本。同时，无人机快递也受限于恶劣天气下、人为破坏等影响，目前尚未大范围使用。

四、其他环节

（1）智能测算。通过对商品数量、体积等基础数据分析，对各环节如包装、运输车辆等进行智能调度，如通过测算百万SKU (库存量单位)商品的体积数据和包装箱尺寸，利用深度学习算法技术，由系统智能地计算并推荐耗材和打包排序，从而合理安排箱型和商品摆放方案。

（2）图像识别。计算机视觉技术的卷积神经网络可用于手写识别，相比人工识别可有效提高准确率，减少工作量和出错率。另外，计算机视觉技术也可应用于仓内机器人的定位导航，以及无人驾驶中识别远处的车辆位置等。

6. 智慧物流发展趋势图

首先，智能物流是中国制造2025中不能缺少的一部分，因此发展智能物流技术和装备至关重要。智能物流是供给、生产和客户之间的纽带，智能物流技术和设备的发展至关重要。

       其次，全面降低市场成本和效率，减排使能，智能物流技术和设备可以大大提高效率和准确性，降低物流成本，提高物流效率。

       然后，在新经济常态和产业升级的背景下，劳动力、土地和仓储的租赁成本不断上升，智能物流设备的成本优势逐渐显现并加速。

       最后，国家政策大力支持智能物流设备产业发展。近年来，国家有关部门高度重视智能物流技术和装备的发展，颁布了一系列法律、法规和政策，促进了智能物流技术和装备的发展。

7. 智慧物流的发展现状及未来发展趋势

广西智慧物流规模较大，服务品种齐全，前景广阔

8. 智慧物流发展现状及趋势

2009年12月由中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部联合提出了“智慧物流”概念，指出智慧物流是利用集成智能化技术模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中的某些问题的能力，它包含了运输、仓储、配送、包装、装卸货及智能信息的获取、加工和处理等多项基本活动，为供方提供利润最大化、为需方提供最佳的服务，同时也应该消耗最少的自然和社会资源。

智慧物流时期的特点是智能化、一体化、柔性化、社会化。智慧物流的时代已经到来并且还在继续，随着技术的不断进步和应用的成熟，智慧物流将更加完善。